MACHINE LEARNING
BUSINESS
機械学習事業
Service
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機械学習とは?
日本の製造業では多くのデータが蓄積されており、複雑なデータ処理や分析方法が不可欠となりつつあります。その中で近年、製造業で注目を集めているのが「機械学習」です。
機械学習を活用できれば、従業員の負担を軽減できるだけではなく、作業の効率化や生産性向上なども期待できます
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AIとの関係
AIを支える技術のひとつで、コンピューターがさまざまなデータを分析し、データに潜む特徴を学習する作業を指します。 学習した結果を活用することで、たとえば今まで大量のデータを手作業で構築していた業務も、全て自動化できるようになるのです。 機械学習のほかにも、「深層学習」(ディープラーニング)というものがあります。 機械学習の場合は特徴の正誤を人間が判断しますが、深層学習はAIがみずから学習します。 深層学習は、製造業の中でも食品など大量の製品を生産する企業などで活用されています。
製造業でAIが求められる理由には
- 品質向上
- 製造業において、製品の品質向上・維持は重要な課題です。 機械学習を活用すれば、不良品検出や品質チェックなど品質管理に関する問題やトラブルを防ぐことも期待できます。
- 機械トラブル防止
- AIなどの機械学習を活用すれば、予知保全が期待できます。 予知保全では画像データやセンサーデータ、過去の故障履歴などをAIが分析・学習し、機械が故障してしまうであろうトラブルや問題が起きる前に対応できる能力が期待できます。
- 人手不足
- 製造業は職人のノウハウや経験が重要となる作業が多く、ゼロから人材を育成するよりも、AIを通じて職人のノウハウや経験を伝承することにより、人材不足の問題を軽減することが可能と言われています。